Case: Technobridge og 3LA Framework

AI-optimalisering er ikke lenger et buzzord. Det er en helt nødvendig tilnærming til digital synlighet. AI-assistenter som ChatGPT blir stadig viktigere.

Denne artikkelen er en oppfølging til: 

AI-optimalisering haster!! Netthandelen står foran et paradigmeskifte

Siden oktober 2025 har amerikanere kunnet handle direkte i ChatGPT, og denne utviklingen markerer et paradigmeskifte som norske nettaktører må handle raskt på for å ikke bli hengende etter.

Sentrale i denne utviklingen er modeller som 3LA Framework, eller The Three Layer Approach, en enkel, men kraftfull modell for digital synlighet.

Hvorfor fungerer 3LA så bra?

Den fokuserer på tre viktige lag samtidig: 

1. Google‑synlighet

Dette laget handler om grunnmuren: teknisk og strategisk SEO. Det innebærer å bygge en nettside som Google kan lese, forstå og rangere effektivt.

• Teknisk struktur som sitemap, interne lenker, Core Web Vitals og mobiltilpasning.

• Autoritetsbygging gjennom relevante lenker og kildehenvisninger.

• Klart fokus på søkeintensjon og semantiske søk (Answer Engine Optimization). 

Målet er å være synlig og troverdig i Googles økosystem, og samtidig levere en rask og pålitelig brukeropplevelse.

2. AI‑synlighet

Dette laget fokuserer på hvordan språkmodeller og AI‑assistenter oppfatter, analyserer og formidler informasjon.

• Maskinlesbarhet gjennom strukturert data som Schema.org og JSON‑LD.

• Entity architecture – tydelige beskrivelser av personer, tjenester, produkter og steder som AI kan gjenkjenne.

• Prompt‑readiness – innhold tilrettelagt for å bli hentet ut direkte i AI‑svar, med klare overskrifter, korte svarblokker og FAQ‑seksjoner.

Her optimaliseres ikke bare for ranking, men for «identitet» i AI‑systemenes kunnskapsnettverk, slik at virksomheten kan bli sitert som kilde i generative svar.

3. Innhold

Dette laget handler om den menneskelige dimensjonen – engasjerende kommunikasjon som bygger relevans og tillit.

• Kontekstbasert fortelling som viser ekspertise og gir verdi for målgruppen.

• Klarspråk, emosjonell appell og tydelig merkevare‑stemme.

• Integrerte call‑to‑actions og personalisering for høyere engasjement.

I AI‑alderen vurderes ikke innhold kun etter søkeord, men etter hvordan det demonstrerer forståelse, tillit og relevans – både for mennesker og maskiner.​

Samlet gjør de tre lagene at 3LA‑modellen forener klassisk SEO, AI‑synlighet og menneskelig innholdsstrategi i én helhetlig metode for digital dominans i 2025.

Det handler om å optimere for tradisjonelle søkemotorer, AI-assistenter og samtidig tilby engasjerende innhold for mennesker. Målet er å gjøre data lett forståelige for språkmodeller, relevant for brukernes intensjoner, og bygge nødvendig autoritet.

Denne modellen hjelper bedrifter med å bli både synlige og valgt, og gir et fortrinn i den AI-drevne digitale konkurransen. Dette er AI-optimalisering, og det haster!

Case: Technobridge og 3LA Framework

Et konkret eksempel viser hvordan målrettet AI-optimalisering kan gi dramatiske resultater på kort tid. Søkeordet «AI optimalisering» startet Technobridge helt uten synlighet i både Google og AI-kanaler, med lav innholds kvalitet. Etter 24 timer med målrettede tiltak, oppnådde de:

• Nummer 1 plassering organisk i Google på søkeordet
• Øverste plass i AI Overview, inkludert som kilde i AI-assistenten Perplexity
• Total 3LA Score økt fra 12 til 90, som måler kvalitet, relevans og AI-tilpasning

Resultatene kom av tydelige produktbeskrivelser, strukturert data med schema.org og JSON-LD, FAQ-seksjoner, og et konversasjonelt, intensjonsdrevet innhold som møter kundens behov.

Kenneth Stensli fra Technobridge oppsummerer: «Det fungerer hverfall 😊.»

Hvorfor fungerte 3LA så bra for Kenneth?

3LA Framework fungerte så bra for Kenneth fordi det kombinerer teknisk presisjon med innholdsstrategi på en måte som er direkte tilpasset AI og moderne søkemotorer.

Ved å fokusere på strukturert data, relevante FAQ-er og intensjonsdrevet innhold, fikk han rask synlighet både i Google og AI-assistenter. 

3LA gir et tydelig rammeverk som gjør det enkelt å identifisere og forbedre svakheter, samtidig som det sikrer at innholdet kommuniserer klart med både mennesker og maskiner.

Min personlige reise

Jeg startet uten bakgrunn innen SEO eller digital synlighet for litt under ett år siden. Jeg har brukt mye tid på å lære grunnleggende prinsipper, med min samarbeids-partner Nettpilot som mentor som har gitt meg forslag, ideer og retningslinjer. 

Med hjelp av AI-verktøy har jeg lært grunnleggende .NET-utvikling i Umbraco, med språk som C#, Python, CSS og JavaScript, og bygget en nettside plattform som leverer utmerket synlighet og IP-trafikk.

Denne reisen har gått raskt med en bratt læringskurve, mye takket være tilgjengelig AI-hjelp via modeller som Claude for kodehjelp, Perplexity og ChatGPT for innhold.

Nettpilot og jeg jobber nå med å teste og videreutvikle et synlighetsverktøy basert på 3LA Framework.

Som nevnt fokuserer denne modellen på tre lag:

• Google-synlighet
• AI-synlighet
• innhold

Når vi bruker denne tilnærmingen, optimaliserer vi slik at data blir forståelige for språkmodeller, relevant for brukerens intensjoner, og oppfattes som autoritative.

Ved å bruke 3LA Framework i mitt eget case, klarte jeg å gå fra nærmest usynlig til å rangere som nummer én på Google i løpet av to døgn etter publisering av artikkelen, til tross for at jeg var en relativt ukjent aktør.

Vi er der nå at vi kan gå bort fra den tradisjonenelle SEO tankegangen og innføre 3LA i en helhetlig AI-Optimaliserings  benevnelse. 

Relaterte eksterne kilder: 

https://nettpilot.no/hvordan-chatgpt-brukes/

https://nettpilot.no/hvordan-nordmenn-vil-bruke-ai-og-chatgpt-til-julehandel-2025/ 

Hvilke er suksessfaktorene bak AI-optimalisering?

• Tre lag optimalisert samtidig: Google-synlighet, AI-synlighet og innhold
• Datakvalitet og struktur: Gjør data lett forståelige for språkmodeller
• Relevans og autoritet: Knyttet til brukerintensjon og bransjetrust
• Teknisk støtte: Schema markup, FAQ og API-tilgjengelighet

Hvorfor må norske nettaktører handle nå?

AI-assistenter endrer hvordan kundene søker, velger og handler. Det er ikke plass til mange alternativer i en samtale, kun noen få anbefalinger. Den som er synlig først og har relevant, strukturert data, vil vinne. Norge kommer etter USA, men tempoet vil være høyt.

Hvordan kan du optimalisere for AI trafikk i din bedrift? 

For deg som nettaktør er det avgjørende å forstå hvordan AI oppfatter intensjon og behov, og å levere data og innhold som fungerer i samtaler. Du må bli valgt – ikke bare funnet. Her er 3LA rammeverket ett perfekt verktøy for deg. 

Vil du vite hvordan din bedrift kan møte fremtidens synlighetskrav? Ta kontakt for en samtale om hvordan du kan gjøre produktene dine synlige i AI-drevne kanaler – før konkurrentene tar plassen.